HUCAISM - Einführung in Human Centered AI Service Management (Printbuch - DE)

Einführung in das Human-Centered AI Service Management Framework (HUCAISM)

Wie Künstliche Intelligenz unsere Services und digitalen Produkte übernimmt – und wie wir die Verantwortung dafür behalten

KI übernimmt heute Aufgaben, die gestern noch selbstverständlich in Menschenhand lagen: Sie beantwortet, entscheidet vor, handelt manchmal sogar eigenständig. Klassisches Service Management kennt dafür kaum Antworten, KI-Governance-Standards kaum den Servicealltag. Genau dazwischen entstehen die Schäden – KI-gestützte Services, für die niemand geradesteht, wenn etwas schiefgeht.

HUCAISM (Human-Centered AI Service Management) schließt diese Lücke. Es verbindet bewährtes Service Management mit den Anforderungen der KI-Governance zu einem durchgängigen, betrieblichen Vorgehen – als eigenständiges Framework von SERVIEW, gedacht als Ergänzung zu ITIL, nicht als Ersatz.

Dieses Buch führt in das vollständige Modell ein: 6 Prinzipien, 10 Domänen und 65 prüfbare Anforderungen, ergänzt um 3 Aufsichtsmuster, 6 Lebenszyklus-Phasen und 5 Reifegrade. Es zeigt an konkreten Beispielen, was sich an vertrauten Practices wie Incident, Change oder Service Level Management ändert, sobald KI im Spiel ist – und was Organisationen konkret anpassen müssen, um handlungsfähig zu bleiben.

Für wen dieses Buch ist: Service-Verantwortliche, Führungskräfte, Berater und alle aus IT, Compliance und Fachbereich, die KI-gestützte Services gestalten, betreiben oder verantworten. Ein technischer Hintergrund ist nicht erforderlich; Grundkenntnisse im Service Management, idealerweise mit ITIL, erleichtern den Einstieg.

Auf einen Blick:

• Framework-Version HUCAISM · Ausgabe Juli 2026
• Herausgeberin: SERVIEW GmbH, Bad Homburg
• Umfang: 6 Prinzipien · 10 Domänen · 65 prüfbare Anforderungen · 3 Aufsichtsmuster · 6 Lebenszyklus-Phasen · 5 Reifegrade
• Zwei Teile in einem Buch: ein erzählender Teil zum Lesen und Verstehen, sowie ein normativer Kern zum Nachschlagen und verbindlichen Anwenden